Dezentrale Messstellen
Zwei ESP32-S3 mit digitalen Mikrofonen liefern Pegel- und Audiodaten an die lokale Infrastruktur.
Gemeinsam genauer hinhören
Lärm sichtbar machen. Sachlich handeln.
EventMonitorAI ist ein lokal betriebenes Nachbarschaftsprojekt. Zwei Messstellen erfassen akustische Ereignisse, eine lokale KI unterstützt bei der Einordnung und ein geschütztes Dashboard macht Entwicklungen nachvollziehbar.
Das Projekt
Von einzelnen Eindrücken zu nachvollziehbaren Zeitverläufen.
Das System verbindet kostengünstige ESP32-Messstellen mit lokaler Verarbeitung, Audioausschnitten zu relevanten Ereignissen und einer lernenden Klassifizierung. Bestätigungen helfen dabei, typische Geräusche der Umgebung immer besser zu unterscheiden.
Lokale KI-Analyse
Geräuschklassen, Zeitverläufe und wiederkehrende Muster werden analysiert und manuell überprüft.
Geschütztes Dashboard
Kalender, KPIs, Ereignisse und Lärmprotokolle stehen ausschließlich berechtigten Benutzern zur Verfügung.
EventMonitor Voice
Möchtest du deine eigene Lärmmessung starten?
Künftig kannst du einen persönlichen, geschützten Bereich mit eigenen Messwerten, KPIs und Lärmprotokollen nutzen. Zwei Varianten sind vorgesehen. Für Android steht bereits eine ausdrücklich als Vorschau gekennzeichnete APK für erste Realgerätetests bereit.
Mikrofon leihen
Eine vorkonfigurierte Messstelle wird gegen eine Gebühr bereitgestellt und sicher deinem persönlichen Bereich zugeordnet.
Eigenes Handy verwenden
EventMonitor Voice bindet Android- und später Apple-Geräte als persönliche Messstelle an – ohne zusätzlich ausgeliehenes Mikrofon. Die Android-Vorschau wird noch nicht über Google Play verteilt.
Die Downloadseite enthält den installierbaren Beta-Build, die Prüfsumme und eine Anleitung für die manuelle Android-Installation.
Eigene Auswertung
Messwerte, Ereignisse, Auswertungen und Lärmprotokolle bleiben deinem getrennten und geschützten Benutzerbereich zugeordnet.
Technik & Betrieb
Die Daten bleiben unter eigener Kontrolle.
2aktive Mikrofone
lokalKI und Datenbank
TLSverschlüsselter Zugriff
offenmanuell prüfbare Zuordnung
Dezibelmessung für das Lärmprotokoll: Die aktuellen ESP32-Messstellen erfassen fortlaufend Schallpegel. Die ermittelten Dezibelwerte werden zeitlich dokumentiert, ausgewertet und können als Grundlage für ein nachvollziehbares Lärmprotokoll verwendet werden.
Verantwortung
Transparenz und Datenschutz gehören zur Messung.
Keine Personenüberwachung
Die Messstellen dienen ausschließlich der Erfassung und Dokumentation von Lärm und Dezibelwerten. Es werden keine Personen bildlich aufgenommen und es findet keine gezielte Überwachung von Personen oder Gesprächen statt.
Zugriff nach Rolle
Dashboard-Funktionen und Live-Audio sind geschützt und werden je Benutzer und Kundenbereich freigegeben.
KI bleibt ein Hinweis
Geräusch- und Stimmähnlichkeiten sind Modellvorschläge und keine zweifelsfreie Identitätsfeststellung.
Du möchtest das Projekt unterstützen?
Mit Beobachtungen, technischem Wissen, Klassifizierung oder einem freiwilligen Beitrag.
